Подходящее решение
Брент Холлоуэлл вспоминает, как в 90-х годах работал в Foot Locker, когда компания AOL предложила ритейлеру присоединиться к ее онлайн-магазину. “Нужно было так много всего выяснить, например, как они будут нам платить, как мы будем им поставлять товары и как мы узнаем, что правильно рассчитали их размер?” вспоминает он.
Три десятилетия спустя электронная коммерция разработала эффективные решения для двух из трех проблем. “Но когда дело доходит до выбора размера, мы по-прежнему держим палец на кнопке и говорим: "Я предполагаю, что здесь". ’Клиенты по-прежнему покупают одежду двух-трех фасонов и размеров, а остальное отправляют обратно”, - говорит Холлоуэлл, который в настоящее время является директором по маркетингу в компании Volumental, базирующейся в Стокгольме. Эксперты считают, что решение проблем онлайн-покупок лежит в быстро развивающейся области искусственного интеллекта.
Пол Дэвис, коммерческий директор швейцарской технологической компании ShoeAI, пояснил: “Розничная торговля считается одной из ведущих отраслей для ИИ, потому что у нее очень много непосредственных применений. Вы просите ИТ заниматься обслуживанием клиентов, освобождая человека для чего-то другого? Или вы просите его пойти и сделать что-то в бэкэнде?” И Volumental, и ShoeAI предлагают технические решения, которые помогают покупателям находить и выбирать обувь, которая подходит по размеру.
Но ни один из них не является новичком в области искусственного интеллекта. ShoeAI, виртуальный продавец-консультант, разработанный ShoeSize. Me, основан на 10-летнем опыте разработки. В нем используется машинное обучение, которое помогает покупателям совершать правильные покупки на основе данных об обуви, которую они уже носят, а также более 58 миллионов данных о покупках обуви, собранных по всему миру. Возможности ИИ Volumental включают в себя как компьютерное зрение, так и машинное обучение. Альпер Айдемир, основавший компанию в 2012 году, имеет степень доктора философии в области компьютерного зрения и ранее работал над вертолетом Mars helicopter в Лаборатории реактивного движения НАСА и участвовал в разработке технологии дополненной реальности в Google X. Сейчас он применяет свои таланты в устройствах для сканирования ног, которые Volumental поставляет в розничные магазины по всему миру.
Устройства собирают миллионы фрагментов данных о клиентах и их поведении, и именно здесь на помощь приходит машинное обучение. “С помощью машинного обучения вы обучаете базу данных понимать взаимосвязь между фрагментами данных, обрабатываемых в масштабе”, - объяснил Холлоуэлл. “Мы используем эту информацию для выработки высококачественных рекомендаций. Поэтому, если вы не знаете, какую обувь, марку или размер вы хотите, мы можем сказать: ”Основываясь на ваших ножках, это то, что подойдет вам лучше всего".
Розничные продавцы и бренды могут сотрудничать с такими высокотехнологичными компаниями, как Volumental и ShoeAI, для внедрения этих технологий в свои физические и цифровые витрины.
Как объяснил Дэвис, сотрудничество с известной технологической компанией по-прежнему является наиболее эффективным методом внедрения искусственного интеллекта в вашу деятельность. “Если вы работаете с кем-то, у кого есть некоторый опыт, вы, вероятно, сможете подготовить что-то за несколько месяцев”, - сказал Дэвис. Для сравнения, он вспомнил, что один европейский интернет-портной потратил пять лет на создание программы виртуальной примерки с нуля с командой из более чем 100 человек.
А разработка ИИ остается дорогостоящим мероприятием. “Это зависит от бюджетов людей, но какая бы цифра ни была у них в голове, вам нужно [умножить] ее на пять, и вы, возможно, окажетесь на месте”, - сказал Дэвис, добавив, что процесс “обучения” новым программам ИИ также может быть очень медленным.
Существуют и другие ограничения. У Volumental есть мобильное приложение, которое использует камеры мобильных телефонов для сканирования ног. Однако Холлоуэлл признал, что программа работает медленнее и менее точно, чем устройства, которые продаются в магазинах. “Я не знаю, когда технология станет столь же эффективной на мобильных телефонах, но мы еще очень далеки от этого. Но чем больше мы получаем мобильных сканирований, тем больше узнает искусственный интеллект, и вы увидите, как повышается точность”.
Для компаний, которые внедряют эти сервисы digital fit, существует множество преимуществ.
Бренд элитной обуви Le Chameau разместил ShoeAI на своем сайте электронной коммерции и сообщил, что за первые шесть месяцев партнерства ShoeAI привлекла 38 400 покупателей и привлекла их с коэффициентом конверсии 6,5%. Это привело к дополнительным 2668 заказам на сумму 264 800 фунтов стерлингов. “Одним из ключевых моментов для нас является то, что все наши резиновые изделия изготавливаются вручную, поэтому у нас есть небольшие различия в размерах и посадке”, - сказал Энди Маккаллум, директор по маркетингу Le Chameau. “Использование ShoeAI было замечательным решением, потому что оно полностью прояснило то, как мы описываем наши ботинки в миллиметрах и дюймах. ” Он также отметил, что предоставление клиентам более точных рекомендаций по размеру помогает компании сократить расходы на возврат, которые особенно дороги для обуви.
Смотрите также:
Как искусственный интеллект помогает розничным торговцам подбирать товары нужного размера http://euroelectrica.ru/kak-iskusstvennyiy-intellekt-pomogaet-roznichnyim-torgovtsam-podbirat-tovaryi-nuzhnogo-razmera/.
Интересное по теме: Fenty Beauty дебютирует в Roblox и приглашает пользователей к совместному созданию продукта
Советы в статье "Пако Рабанн выпускает все больше Косметики, Все больше Бутиков" здесь.
В целом, компании fit tech крайне оптимистично оценивают возможности искусственного интеллекта в электронной коммерции. “Я думаю, мы находимся на пороге решения этой масштабной отраслевой проблемы — ”болевой точки" покупателей, с которой, как и со многими другими "болевыми точками", мы просто смирились, потому что не понимали, что возможно", - сказал Холлоуэлл.
