Как искусственный интеллект помогает розничным торговцам подбирать товары нужного размера
Ни одна одежда, независимо от того, насколько она долговечна, изготовлена из местных материалов, поддается биологическому разложению и сколько раз может быть переработана, не может быть такой же экологичной, как одежда, которая никогда не производилась.
Стремясь к экологичности, а также к сокращению ненужных расходов, Рэйчел Лиоу в 2016 году запустила Fuse Inventory - сверхсовременную версию электронной таблицы Excel, которая до сих пор используется многими компаниями. “Концепция [создания программного обеспечения для цепочки поставок] кажется очень простой — вы просто прогнозируете свой спрос и просто покупаете его, но сбои происходят всегда, и я думаю, что пандемия действительно пролила свет на то, что происходит, когда эти сбои множатся, и вы больше не можете просто бросать людей на решение проблемы”. - сказал Лио. Отслеживание запасов, управляемое искусственным интеллектом, позволяет формировать прогнозы на основе исторических и текущих продаж, колебаний цен, количества заказов в зависимости от времени выполнения заказа, сезонности, рекламных акций и запуска продуктов, а также изменений на рынке, таких как стихийные бедствия и пандемии.
Этот сжатый массив данных легко обрабатывается системами SaaS, или "программное обеспечение как услуга", и призван помочь компаниям определить, какой объем инвентаря им понадобится и где его лучше всего продавать. Наибольший успех Fuse был достигнут благодаря брендам потребительских товаров в упаковке, особенно в сфере косметики.
Однако с модой гораздо сложнее обращаться из-за постоянных проблем с размером, цветом и стилем, а также из-за быстро меняющейся природы модных тенденций. Британская компания Sparkbox, занимающаяся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, сталкивается с этой проблемой.
ИИ активно использует свою модель инвентаризации, основанную на ИИ. “Мы ежедневно или еженедельно получаем данные от розничных продавцов и используем машинное обучение, чтобы, по сути, понять, как каждый продукт в каждом регионе или зоне их бизнеса будет продолжать работать с точки зрения спроса”, - сказал Sparkbox. Соучредитель AI Линдси Фишер. “Мы хотели создать fashion first, чтобы доказать, что в первую очередь мы можем решить более сложную задачу прогнозирования”.
Фишер сказал, что многие из Sparkbox.
На сегодняшний день клиенты AI относятся к категории тех, кого можно назвать представителями “быстрой моды”. “Наша цель - помочь этим ритейлерам удовлетворить спрос наиболее ответственным образом”, - сказал Фишер. “Если мы сможем помочь людям правильно распределить свои покупки, это будет означать, что они смогут покупать меньше и при этом развивать свой бизнес”.
Другие программные системы пытаются объединить все интерфейсы, ориентированные на клиента, с потребностями бэк-офиса, включая управление персоналом, логистику цепочки поставок, мерчандайзинг и отслеживание запасов, в рамках одного программного обеспечения. В последние годы это стало известно как единая коммерция — в отличие от более известного термина "омниканальность", который применяется только к той части сайта, которую видит потребитель.
По словам старшего директора Aptos по глобальным комплексным решениям Стива Росса, аргументом в пользу единой торговли является идея о том, что целое больше, чем сумма его частей. “Один плюс один равно трем в квадрате”, - сказал Росс. “У меня есть клиенты, у которых есть несколько решений, но благодаря синергии решений вы получаете больше преимуществ, чем при использовании отдельной системы управления заказами. ..Единая коммерческая система - это совокупность всех этих систем, работающих сообща и превосходящих их по отдельности”.
Aptos поставляет программное обеспечение для инвентаризации с использованием искусственного интеллекта, аналогичное тем, которые предоставляют Fuse Inventory и Sparkbox. Искусственный интеллект, но Aptos также работает в основном с более крупными компаниями, такими как New Balance, North Face и Skechers.
Дастин Джонс, основатель и главный исполнительный директор new Unified Commerce Group, присматривается к более мелким компаниям - стартапам, которые существуют от семи до 10 лет и оцениваются в сумму от 20 до 70 миллионов долларов. Он говорит, что искусственный интеллект в сфере инвентаризации будет “бесполезен” для этих компаний до тех пор, пока они не превратятся в три или четыре бренда, и к этому времени он надеется, что уже сможет предложить им “выход с парашютом”, купив их компанию. “Мы действительно используем искусственный интеллект для мерчандайзинга сайтов, и это действительно отличный инструмент”, - сказал Джонс. “Но мы сосредоточены на небольших предприятиях, где планирование спроса на [складские запасы] в гораздо большей степени зависит от многоканальности - сколько мелких, средних, крупных, сверхкрупных и т.д. нужно правильно рассчитать, а не от проблем с планированием спроса крупных компаний, когда у них переизбыток покупателей, и все это оказывается на свалке”.
Джей Пи Шове (JP Chauvet), генеральный директор Lightspeed Commerce, компании-разработчика программного обеспечения для электронной коммерции, базирующейся в Монреале, которая ведет свою историю с 2005 года, когда магазины Apple впервые начали внедрять концепцию кассовых аппаратов, уделяет особое внимание тому, как можно отслеживать товарные запасы и получать их прямо на кассовом устройстве. “[Клиент] может получить доступ к уровням запасов заказа из кассы, и все, что мы делаем, - это автоматизируем пункты повторного заказа, поэтому мы знаем, когда у вас заканчиваются запасы, и сообщаем вам, что вам нужно заказать 10 штук, потому что у вас заканчиваются запасы”, - сказал Шове. “И затем, на стороне [поставщика], они получают заказ, заполняют заказ, отправляют заказ в магазин, и когда магазин получает заказ и сканирует его, он автоматически заполняет кассу всеми данными [о содержащихся в нем товарах]”.
Компания Шове специализируется на розничной торговле — в основном, в сфере моды — и ресторанах.
Последнее он использует в качестве примера того, как технология искусственного интеллекта может быть использована не только для составления ассортимента нужного размера, но и для его подбора под каждого отдельного клиента. “У нас есть аналитический инструментарий, и мы называем его магическим квадрантом управления меню”, - сказал Шове, добавив, что шеф-повар обычно говорит, что его лучшее блюдо в меню - это то, которое продается больше всего. “Мы сможем сказать им: "О, ну что ж, если это действительно лучшее блюдо в вашем меню, почему же каждый раз, когда человек возвращается в ваш ресторан, он больше никогда его не заказывает? С помощью данных и аналитики мы можем понять поведение, я могу видеть, как покупатель переходит из одного магазина в другой, и я могу видеть возвращающегося посетителя с помощью токенизации”.
Токенизация - это шифрование конфиденциальных данных, например, анонимизация поведения в отношении расходов, связанного с номером кредитной карты, информацией, которую можно получить при бронировании через определенные приложения или, теоретически, через программы лояльности. Какое вино они предпочитают? Едят ли они мясо? Большие транжиры? По отпечаткам на их кредитных картах можно отслеживать вкусы посетителей и в других ресторанах. “Каковы тенденции? Что едят люди? Мы передаем эту информацию ресторанам, чтобы они могли скорректировать свои меню”, - сказал Шове. “Если тунцовая грудинка и тунец торо - тренд месяца, то мы видим, что все рестораны, где они есть, раскупаются как горячие пирожки, так что вам стоит включить их в свое меню”.
Но программное обеспечение - не единственный способ, с помощью которого компании используют искусственный интеллект для правильного подбора ассортимента.
Ранее в этом году American Eagle Outfitters заявила, что сотрудничает со стартапом Radar для установки датчиков RFID (радиочастотной идентификации) и меток на одежду в 500 своих магазинах. С помощью этой технологии розничные продавцы могут перенести отслеживание запасов из таблицы Excel в GPS, что позволяет им не только знать, сколько определенного товара есть на складе, но и точно знать, где он находится. “Мы объединили данные о координатах XYZ RFID-меток с данными о местоположении людей в 3D-формате, так что, по сути, каждый датчик оснащен четырьмя камерами по окружности, которые фиксируют позы людей в 3D”, - сказал основатель Radar Спенсер Хьюитт.
Смотрите также:
Fenty Beauty дебютирует в Roblox и приглашает пользователей к совместному созданию продукта http://euroelectrica.ru/fenty-beauty-debyutiruet-v-roblox-i-priglashaet-polzovateley-k-sovmestnomu-sozdaniyu-produkta/.
Интересное по теме: Пако Рабанн выпускает все больше Косметики, Все больше Бутиков
Советы в статье "СЕНСАЦИИ: В честь нового фильма Пенелопы Крус, Кельвин Кляйн пригласил звезд спорта для участия в рекламной кампании" здесь.
Хьюитт сказал, что надеется в скором времени расширить технологию таким образом, чтобы полностью исключить необходимость в кассовых очередях. “Если вы сможете найти каждый товар и каждого человека, и у этих людей будет сохранена платежная информация в приложении на их телефоне, и между этими тремя сигналами мы сможем взимать с них плату за то, с чем они ушли”, - сказал Хьюитт.
