Что нужно знать о примерке одежды Google с искусственным интеллектом

Компания Google использовала свои значительные технические возможности для совершения покупок модной одежды, представив новую функцию виртуальной примерки одежды для людей, разработанную с использованием искусственного интеллекта. Анонсированный в среду и доступный через поиск в Google, новый продукт Viewer был разработан с использованием генеративного искусственного интеллекта для отображения одежды на широком спектре реальных моделей. По словам компании, цель состоит в том, чтобы позволить потребителям визуализировать предметы одежды — начиная с женских топов — на разных типах телосложения. “Покупки — это невероятно обширная категория для Google, и это также источник роста для нас”, — сказала WWD Мария Ренц, вице-президент и генеральный менеджер по коммерции. “Мы невероятно рады использовать эту передовую технологию в качестве партнера для торговых точек и превратить шопинг из простого процесса совершения сделок в по-настоящему захватывающий и вдохновляющий”.

На самом деле, взаимодействие с потребителем на самом деле не ново, поскольку многие бренды и розничные продавцы уже предлагают аналогичные инструменты на своих сайтах электронной коммерции, предлагая широкий ассортимент моделей, демонстрирующих, как одежда смотрится на людях разного роста.

Основное отличие от Google Product Viewer заключается в способе создания этих визуальных ресурсов, и, как оказалось, это важное отличие. Ручной подход часто предполагает индивидуальную съемку одного образа на множестве живых моделей или цифровое наложение блузок или платьев на изображения людей, будь то реальные или поддельные.

Первое требует больше времени, усилий и затрат, в то время как второе может выглядеть банально. Введите генеративный искусственный интеллект. Google отснял ряд реальных моделей, но затем использовал искусственный интеллект, основанный на данных графика покупок, для наложения поверх различных цифровых предметов одежды. В результате создается впечатление, что ткань складывается, мнет, прилипает, драпируется или мнется, как и ожидалось на разных рисунках.

Технологический гигант разработал этот инструмент самостоятельно и считает, что он может решить фундаментальную проблему электронной коммерции модной одежды. “Шестьдесят восемь процентов онлайн-покупателей согласны с тем, что трудно предугадать, как будет выглядеть на них тот или иной предмет одежды до того, как вы его купите, а 42 процента онлайн-покупателей не чувствуют себя представленными на изображениях моделей, которые они видят”, — сказала Лиллиан Ринкон, старший директор Google по маркетингу. продукт. “Пятьдесят девять процентов респондентов недовольны товаром, потому что он выглядит не так, как они ожидали. Итак, это некоторые из реальных проблем пользователей, которые мы пытались решить”.

Компания работала над этой инициативой в течение многих лет, но недавно она достигла успеха, когда добилась прорыва в stable diffusion — модели искусственного интеллекта, которая может генерировать изображения или уменьшать визуальный шум, чтобы отточить или улучшить их. “Итак, они создают модель, данные должны быть обработаны, и мы оцениваем качество результатов по типам телосложения, по ткани, по позам.

И все это должно быть тщательно проверено”, — сказал Ринкон. “Это действительно сложные геометрические задачи компьютерного зрения, которые они решают”.

Как итеративный процесс, компания хотела продумать разработку и внедрение технологии, сказал Шьям Сандер, менеджер по продуктам Google, отвечающий за проект, отметив, что в прошлом году разработчики общались с более чем десятком модных брендов, пытаясь узнать больше об их болевых точках и проблемах. Google обучила свои ИИ—модели в соответствии со своим графиком покупок — массивным набором данных, охватывающим более 35 миллиардов объявлений о продаже, — изучила отзывы брендов, а затем провела переподготовку ИИ-моделей.

Компания решила продвигаться медленно, начав с женских топов. Но поскольку в нем уже снимались модели мужского пола, он может легко распространиться и на мужскую одежду. В нем также были сделаны снимки всего тела в различных позах, что способствовало распространению бренда на другие категории товаров, такие как юбки и брюки. В планах нет перехода на детскую одежду, по крайней мере, пока, и в своем нынешнем виде программа просмотра товаров с помощью искусственного интеллекта не может автоматически учитывать различные типы тканей. Сандер, однако, четко обозначил еще один важный аспект процесса примерки: “Это не рассчитано на посадку по фигуре. Предполагается, что это поможет вам визуализировать, как будет выглядеть продукт. Так что это не будет инструмент для точной подгонки. “Сказав это, я расскажу вам, что мы сделали: когда мы записали [данные по] этим моделям, мы измерили все тело, а затем начали классифицировать их по размерам”, — сказал он. “Мы изучили размеры, просмотрели таблицы размеров всех этих брендов — я думаю, от семи до десяти брендов. Таким образом, мы знаем, что в данном случае эта модель будет носить определенный размер у всех этих брендов.

Это довольно статистически значимые данные”.

Виртуальная примерка впервые появилась в качестве функции торгового центра Google, поэтому ее можно применить к любому изображению товара или онлайн-каталогу, связанному с этими аккаунтами. Это означает, что при запуске сервис доступен сотням брендов, включая Everlane, H&M, LOFT и Anthropologie. При разработке этой функции Google учитывала еще одно важное соображение, которое не имеет ничего общего с технологиями. “В частности, в отношении виртуальной примерки мы получили множество отзывов: «Эй, мы действительно хотим, чтобы все было как можно более реальным и реалистичным.

И на самом деле, мы хотим, чтобы вы использовали реальные модели. Это было одной из приоритетных задач, которые мы ставили перед собой”, — сказал Ринкон, добавив, что в линейке представлены разные фигуры, этническое происхождение и оттенки кожи в соответствии со шкалой оттенков кожи Monk — шкалой из 10 оттенков, которую Google использует в разных сервисах для обеспечения репрезентативности.

Смотрите также:

Знаменитый Лос-Анджелес запустил капсулу "Space Jam" http://euroelectrica.ru/znamenityiy-los-andzheles-zapustil-kapsulu-space-jam/.

Интересное по теме: Барби Феррейра рассказывает о сотрудничестве с New Havaianas и бразильских корнях

Советы в статье "Джессика Макгинти, основательница Jessicurl, скончалась в возрасте 47 лет" здесь.

Это особенно важно, поскольку отрасли стоят на пороге создания нового бизнес-ландшафта, основанного на ИИ. По мере расширения возможностей на первый план выходят новые нюансы, поскольку компании учатся находить баланс между людьми и ботами. В эпоху, когда стало легко создавать различные модели одежды с использованием искусственного интеллекта, вместо того чтобы нанимать самых разных людей, технические проблемы, возможно, уменьшаются. Но проблемы с людьми, возможно, только начинаются.