Цифровые противозачаточные средства, умные тампоны и другие бренды Femtech, о которых стоит знать
Мир женского здоровья претерпевает фундаментальные изменения благодаря технологиям. Прогнозирование риска развития рака молочной железы, цифровой контроль над рождаемостью, отслеживание возбуждения, компьютерное картирование шейки матки и планирование фертильности - все это возможно благодаря искусственному интеллекту. Femtech, которая включает в себя платформы искусственного интеллекта, диагностические инструменты и устройства для охраны здоровья женщин, которые в основном используются с помощью компьютерного картографирования и алгоритмов, основанных на больших наборах данных, открывает широкие возможности как в сфере традиционного здравоохранения, так и в сфере потребительских товаров.
McKinsey &Co. Сообщает, что растущий рынок колеблется от 500 миллионов до 1 миллиарда долларов в зависимости от масштаба, отмечая, что объем финансирования в этой категории в 2021 году превысил 2,5 миллиарда долларов.
“То, что [технология искусственного интеллекта] начинает позволять компаниям в этой сфере делать, - это объединять то, что раньше было в некотором роде застойными, непригодными для использования данными, и способствовать лучшему пониманию предсказуемости и результатов, что позволит нам перейти к гораздо более превентивному мышлению с точки зрения того, как мы выступаем перед людьми’ здоровье и благополучие”, - сказала Тарин Джонс Лабен, президент и основатель IRL Ventures, аналитического центра по выходу на рынок.
В рамках традиционной системы охраны здоровья женщин искусственный интеллект и автоматизированные системы играют важную роль, особенно с точки зрения более ранней и простой диагностики. Например, кольпоскопия Dysis, которая покрывается крупными страховыми компаниями, представляет собой компьютерную кольпоскопию, которая позволяет врачам составить карту шейки матки, чтобы определить, какие области могут быть аномальными для биопсии.
Такой подход также делает процедуру более активной для пациента.
“У него есть большой экран, так что пациент может быть участником, наблюдать и получать информацию о том, что происходит, но также это исключает человеческую ошибку. ..Это повышает вероятность того, что вы берете биопсию в нужной области”, - говорит доктор Соми Джавайд, сертифицированный акушер-гинеколог/хирург и основатель HerMD, комплексного центра по охране женского здоровья.
Компьютерная диагностика также является ключевой технологией в диагностике рака молочной железы. По словам доктора Констанс Леман, исследователя из Фонда исследований рака молочной железы, запатентованный продукт для компьютерной маммографии был одобрен Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в 1998 году.
В настоящее время искусственный интеллект используется для сбора данных и оценки рисков.
“Что нам позволяет это сделать, так это воспользоваться огромным объемом данных, которые мы сейчас собираем и которые мы не смогли обработать”, - сказала она, имея в виду геномику и протеомику как две ключевые области, на которые они обращают внимание. “Просто существует так много данных, и как разобраться в них - вот где могут пригодиться эти сверхбыстрые компьютеры и искусственный интеллект, которые иногда видят закономерности, которые мы, люди, не можем распознать”.
Искусственный интеллект также играет важную роль в исследованиях по лечению бесплодия. “В основном это все еще экспериментальный подход, но проводится много исследований, направленных на то, чтобы найти способы включения алгоритмов машинного обучения в процесс принятия решений”, - сказал доктор Эрик Флиссер, сертифицированный акушер-гинеколог и медицинский директор центра репродуктивной медицины в Нью-Йорке. “Цель использования искусственного интеллекта на данный момент - оптимизировать уход за пациентами, используя огромный объем данных, которые были собраны в прошлом”., Ассоциация репродуктивной медицины Нью-Йорка сотрудничает с Alife Health, платформой, которая предоставляет медицинским работникам информацию с использованием искусственного интеллекта, чтобы определить наилучший путь к зачатию пациента на основе аналогичных профилей.
“Мы проводим несколько исследовательских проектов по использованию лекарств, срокам проведения процедур и изучаем результаты, чтобы понять, насколько хороши модели для прогнозирования конечных результатов”, - сказал Флиссер, отметив, что цель состоит в том, чтобы “снизить физическую и эмоциональную нагрузку на пациенток за счет сокращения времени до наступления беременности и увеличения продолжительности жизни". практика техники безопасности. ”
Однако, по словам Флиссера, ИИ несовершенен, особенно в том, что касается индивидуального планирования. Например, программное обеспечение, управляемое ИИ, может рекомендовать немедленное создание семьи, в то время как на самом деле замораживание яйцеклеток лучше всего проводить в соответствии с желаемыми сроками пациента.
“Мы не говорим, что это замена провайдерам.
По-прежнему будет существовать необходимость в интерпретации и валидации”, - сказал Джавайд.
Недавнее исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Сан-Диего и Университетом Джона Хопкинса, показало, что почти 80 процентов ответов в чате на медицинские вопросы были лучше по качеству и сопереживанию, чем у реальных врачей. Однако время, эмоциональное выгорание и ресурсы играют решающую роль в этих выводах, и в исследовании обсуждались чат-боты как вспомогательный инструмент для врачей.
Хотя многие из этих технологий позволяют поставить точный диагноз, они не являются широко доступными.
Javaid выделяет две ключевые проблемы: финансирование и время. В сфере охраны здоровья женщин ощущается острая нехватка финансирования научных исследований — за исключением онкологии, менее 1 процента финансирования научных исследований направляется на охрану здоровья женщин.
Кроме того, внедрение этих новых технологий обходится дорого, и, по данным Javaid, страховые выплаты сократились, а время приема пациентов сократилось во многих медицинских системах. Целый ряд брендов, ориентированных на потребителя, также используют возможности машинного обучения, делая определенные технологии более доступными.
Lioness, основанный Лиз Клингер и Анной Ли, - это бренд для сексуального здоровья, который предлагает вибратор, использующий датчики и технологии искусственного интеллекта для отслеживания возбуждения пользователя в приложении.
Алгоритм собирает более 100 000 анонимных сеансов, чтобы выделить конкретные моменты, в то время как датчики устройства регистрируют движения мышц тазового дна.
“Преимущество для людей заключается в том, что они могут видеть свою собственную физиологическую реакцию таким образом, который раньше был невозможен. Вы можете видеть изменения различных нюансов с течением времени”, - сказал Клингер, главный исполнительный директор Lioness. “Если вы говорите с сексопатологом о том, как люди могут улучшить свое сексуальное удовольствие или лучше понять его, обычно он советует вести дневник. ..С практической точки зрения, иногда это может быть довольно сложно, потому что, занимаясь такими вещами, как мастурбация или сексуальное удовольствие, вы хотите быть в большей степени в настоящем моменте. ”
Для Javaid эта технология также знаменует собой значительный сдвиг в понимании сексуального здоровья женщин.
“Мы обучаем одной и той же модели оргазма с 60-х или 70-х годов, и это действительно здорово, потому что это позволяет нам узнать об оргазме гораздо больше.
Мы знаем о сексуальном здоровье женщин не так много, как о сексуальном здоровье мужчин”, - сказала она.
Natural Cycles также нацелена на здоровье женщин с помощью своего одобренного FDA приложения для контроля рождаемости, которое недавно завершило раунд финансирования в размере 7 миллионов долларов, организованный Samsung Ventures. Отслеживая дневную температуру пользователя в сочетании с машинным обучением бренда и алгоритмом, основанным на уравнениях, Natural Cycles может определять уровень фертильности. “Сегодня Natural Cycles - это смесь уравнений и машинного обучения, поэтому нам удалось заменить некоторые компоненты машинным обучением, которое стало работать лучше, чем уравнения”, - сказала генеральный директор и соучредитель Natural Cycles Элина Берглунд, отметив, что технология искусственного интеллекта значительно продвинулась с момента основания бренда в 2013 году.
Поэтому подход, основанный на алгоритмах и уравнениях Natural Cycles, периодически меняется в зависимости от развития машинного обучения.
Естественные циклы теперь также можно синхронизировать с Oura Ring, так что пользователям не нужно измерять температуру каждый день в определенное время. Ожидается, что в конце этого года на рынке появится новое кольцо Evie от Movano Health с аналогичными возможностями компьютерного отслеживания, специально для женщин.
Так же, как L'Oreal ранее сотрудничал с приложением для отслеживания менструального цикла Clue, Mckinsey & Co. рассматривает фемтех как область, в которой бренды могут принять участие, чтобы продвинуть отрасль вперед.
В этой категории представлены и другие инновационные технологии. Стартап Next Gen Jane разрабатывает интеллектуальную систему сбора тампонов, которая выявляет репродуктивные заболевания.
Цифровая платформа Gabbi, в которую инвестировала IRL Ventures, использует модель искусственного интеллекта для прогнозирования риска развития рака молочной железы у человека.
По мере появления на рынке новых технологий и брендов, ориентированных на потребителя, McKinsey & Co. сообщает о растущих возможностях в этой категории и о некоторых недостатках, требующих инноваций, таких как клиническая диагностика менопаузы или инновационные услуги по контрацепции. Однако, по словам Лабена, поскольку данная категория товаров переживает настоящий бум, инвесторы и потребители будут искать бренды, которые успешно удовлетворяют конкретные потребности.
Смотрите также:
5 создателей красоты AAPI, расширяющих границы креативности http://euroelectrica.ru/5-sozdateley-krasotyi-aapi-rasshiryayushhih-granitsyi-kreativnosti/.
Интересное по теме: Стиль жизни сочетается с каннабисом в концептуальном магазине в Готэме.
Советы в статье "Грит хочет быть хорошим игроком для поколения А" здесь.
“Что важно, и вы все чаще начинаете слышать об этом от венчурных инвесторов, так это использование искусственного интеллекта для истинной цели и оценка возможностей и вариантов использования на индивидуальной основе, а не просто слепая интеграция искусственного интеллекта ради этого”, - сказала она.
Это “понимание того, как ИТ могут быть использованы для решения проблем, в решении которых заинтересованы инвесторы и люди в целом”.
