Достижение операционного превосходства с помощью искусственного интеллекта

В условиях, когда искусственный интеллект (ИИ) меняет подходы к выполнению задач, организации с отлаженными процессными фреймворками оказываются в наиболее выгодном положении для сохранения и повышения операционной эффективности в масштабе.

Интеграция ИИ в проверенные методологии

Такие методологии, как Lean Six Sigma (система оптимизации бизнес-процессов) и BPM (управление бизнес-процессами), изначально получили широкое распространение благодаря обещанию внести ясность в хаос, предложив структурированный подход к организации сложных и масштабных операций. Lean Six Sigma делает акцент на статистической строгости и контроле качества, в то время как BPM создает сквозные карты того, как работа должна протекать между отделами. Обе методологии предложили повторяемый способ внедрения привычек измерения, анализа и подотчетности в повседневную культуру компании.

Однако сегодня эти проверенные временем подходы активно развиваются, поскольку компании стремятся интегрировать ИИ в существующие методологии повышения операционной эффективности. По некоторым оценкам, рынок оптимизации процессов на базе ИИ может превысить 113 миллиардов долларов в течение следующего десятилетия. В одном из исследований 88% бизнес-руководителей заявили о планах увеличить инвестиции в интеллектуальные системы на основе ИИ для оптимизации процессов в ближайшие 12–18 месяцев.

Смотрите также:

Rivian повышает прогноз продаж вопреки общему замедлению рынка электромобилей http://euroelectrica.ru/rivian-povyishaet-prognoz-prodazh-vopreki-obshhemu-zamedleniyu-ryinka-elektromobiley/.

Интересное по теме: Телевизор-картина Samsung Frame стал доступнее: скидка на популярную модель достигла 36%

Советы в статье "Большие Скидки на Грили и Жарочные Поверхности к Летним Праздникам" здесь.

Тем не менее, без соответствующего фундамента многие из этих инвестиций могут не реализовать свой потенциал в полной мере. Компании, которые уже работают с высокой степенью дисциплины, обладают значительным преимуществом. Они способны направлять новые инструменты в проверенные системы, а не пытаться привязать их к непрочной базе. Организации со зрелой процессной дисциплиной также лучше готовы претворять амбиции ИИ в реальные результаты, поскольку они уже привыкли к принятию решений на основе данных и строгой процессной дисциплине — именно такой культурный фундамент необходим системам ИИ для достижения ценности.

Проще говоря, ИИ способен ускорить достижение операционного превосходства, но именно уже существующее превосходство в процессах делает ИИ по-настоящему эффективным. Технологии и процессы перестали быть отдельными рычагами, и только компании, использующие их в комплексе, смогут реализовать весь потенциал обоих направлений.

Материалы по теме искусственного интеллекта

• Стартап заявляет о преодолении узкого места, сдерживающего развитие больших языковых моделей (LLM). Компания Subquadratic поделилась новыми подробностями о своей модели, но у некоторых экспертов остаются сомнения.
• Реальный взгляд на панику вокруг влияния ИИ на рабочие места. Что на самом деле говорят цифры о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда? Ответ может удивить.
• Проект Code with Claude от Anthropic продемонстрировал будущее программирования, нравится это кому-то или нет. По мере совершенствования таких инструментов, как Claude Code, всё больше разработчиков с готовностью делегируют им задачи по кодированию, меняя процесс создания программного обеспечения навсегда.
• Чат-боты с искусственным интеллектом раскрывают реальные телефонные номера пользователей. Сообщается, что персональные контактные данные были обнаружены через Google AI, и, судя по всему, простого способа предотвратить это нет.