Борьба за корпоративный ИИ: IT-гиганты внедряют своих инженеров напрямую в штат клиентов

На протяжении десятилетий системные интеграторы — компании, помогающие бизнесу внедрять и настраивать сложные ИТ-решения — занимали доминирующее положение на рынке корпоративных технологий. Однако с развитием мультиагентного искусственного интеллекта ситуация начинает меняться. Крупнейшие разработчики больших языковых моделей запускают услуги формата FDE (Forward Deployed Engineer), отправляя своих ИИ-экспертов работать бок о бок с ИТ-командами клиентов для создания, адаптации и запуска интеллектуальных сервисов.

Миллиардные инвестиции в новый формат сотрудничества

В рамках новой стратегии корпорация Microsoft запустила масштабный проект Microsoft Frontier Company стоимостью 2,5 млрд долларов. Руководство технологического гиганта заявляет, что эта инициатива выходит далеко за рамки классической модели предоставления выделенных инженеров. Почти одновременно подразделение Amazon Web Services (AWS) объявило об инвестициях в размере 1 млрд долларов в создание собственной платформы AWS FDE.

Оба проекта предполагают интеграцию тысяч высококлассных специалистов Microsoft и AWS непосредственно в рабочую среду заказчиков. Цель состоит в том, чтобы не просто разработать ИИ-инструменты под конкретные нужды бизнеса, но и обучить сотрудников клиента самостоятельно развивать эти проекты в будущем. Подобные услуги начинают внедрять и другие крупные игроки рынка искусственного интеллекта, включая компанию Anthropic.

По мнению Томаса Рэндалла, директора по исследованиям Info-Tech Research Group, разрыв между инвестициями в ИИ и реальной окупаемостью бизнеса продолжает расти. Руководители компаний испытывают колоссальное давление, стремясь доказать практическую пользу от ИИ-решений. Привлечение штатных инженеров от самих разработчиков технологий поможет ускорить процесс обучения ИТ-персонала заказчика, создать готовые шаблоны процессов и передать ценные компетенции внутри организации.

Глубокая трансформация под маркой Frontier

Проект Microsoft Frontier Company планирует направить около 6000 профильных экспертов к заказчикам для совместного проектирования, тестирования и непрерывного улучшения ИИ-систем на основе конкретных бизнес-целей. Об этом в своем блоге сообщил коммерческий директор Microsoft Джадсон Альтхофф.

Новое предложение сфокусировано на глубокой трансформации бизнес-процессов (Frontier Transformation). Оно помогает компаниям создавать собственные интеллектуальные платформы на основе уникальных внутренних данных, регламентов и алгоритмов принятия решений. Платформа опирается на принципы FinOps (методологию управления облачными расходами), что позволяет отслеживать затраты, обеспечивать безопасность и управлять ИИ-инструментами на всех уровнях ИТ-инфраструктуры.

В обзоре отмечается, что Microsoft Frontier Company предлагает гибкий подход: заказчики не привязаны к одной технологии и могут выбирать любые нейросети, включая ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, а также специализированные отраслевые модели с открытым исходным кодом. Представители Microsoft подчеркивают, что данные клиентов надежно защищены и не используются для обучения публичных моделей. К проекту уже подключились глобальные консалтинговые компании Accenture, Capgemini, EY, KPMG и PwC, а среди первых клиентов значатся Лондонская фондовая биржа, агрохолдинг Land O’Lakes, концерн Unilever и фармацевтический гигант Novo Nordisk.

Ускорение разработки и долгосрочная автономия

Аналогичную стратегию выбрала и AWS. Инициатива AWS FDE предполагает внедрение опытных инженеров в продуктовые команды, отделы разработки и безопасности заказчиков. Главная цель — создание автономных агентов ИИ, настроенных под регламенты и требования безопасности конкретного бизнеса.

Как пояснила вице-президент AWS по передовым ИИ-технологиям Франческа Васкес, в отличие от классического консалтинга, где каждый проект рассматривается как разовая задача, подход AWS ориентирован на долгосрочную перспективу. Заказчики постепенно проходят путь от наблюдателей к полноценным соавторам и автономным операторам ИИ-систем.

Среди ключевых преимуществ новой инициативы AWS эксперты выделяют следующие:

• Сокращение сроков развертывания систем искусственного интеллекта с нескольких месяцев до считаных дней.
• Использование семантического слоя данных для создания графов знаний, на основе которых ИИ-агенты строят логические цепочки.
• Предоставление готовых инструкций (ранбуков) и детальной архитектурной документации для ИТ-отделов.
• Защита интеллектуальной собственности: все экспертные знания остаются в коде и системах заказчика, что исключает их утерю при увольнении ключевых сотрудников.

Представители AWS отдельно подчеркивают, что услуга FDE ориентирована не на эксперименты с технологиями, а на компании, готовые запускать полноценные ИИ-решения в реальные бизнес-процессы.

Перспективы традиционных системных интеграторов

Исторически системные интеграторы получали высокую маржу от долгосрочного сотрудничества с корпоративными клиентами. Стремление ИТ-гигантов занять эту нишу вполне закономерно, считает независимый технологический аналитик Карми Леви. По его словам, Microsoft и Amazon активно ищут способы привязать клиентов к своим экосистемам и глубже проникнуть в их операционную деятельность.

Согласно исследованию Info-Tech, около 77% компаний до сих пор не имеют единой общекорпоративной ИИ-стратегии. Инженеры формата FDE могут решить эту проблему локально, создавая работающие ИИ-архитектуры под конкретные задачи. В то же время классические системные интеграторы сохранят свою роль в более масштабных проектах, где требуется интеграция разнородных ИТ-систем, управление изменениями в организации и масштабирование технологий в рамках всей корпорации.

Что нужно учитывать бизнесу при выборе партнера

Смотрите также:

Достижение операционного превосходства с помощью искусственного интеллекта http://euroelectrica.ru/dostizhenie-operatsionnogo-prevoshodstva-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta/.

Интересное по теме: Rivian повышает прогноз продаж вопреки общему замедлению рынка электромобилей

Советы в статье "Телевизор-картина Samsung Frame стал доступнее: скидка на популярную модель достигла 36%" здесь.

Эксперты отмечают, что если компания уже выбрала определенный стек ИИ-технологий, то прямое привлечение инженеров от вендора выглядит привлекательным решением. Однако это может усилить зависимость от одного поставщика и ограничить гибкость бизнеса в будущем.

При выборе формата сотрудничества ИТ-руководителям рекомендуется учитывать следующие факторы:

• FDE-сервисы от разработчиков ИИ оптимальны для быстрого запуска готовых продуктов на конкретной платформе, когда этап пилотных тестов уже пройден.
• Услуги системных интеграторов необходимы для внедрения ИИ-технологий в сложные, распределенные бизнес-процессы на уровне всей компании.
• Услуги штатных инженеров от Microsoft или AWS не подойдут организациям, которые еще не определились с базовой стратегией автоматизации или стремятся сохранить облачную нейтральность.