Ритейлеры обращаются к генеративному искусственному интеллекту, чтобы привнести удовольствие в онлайн-шопинг
БАРСЕЛОНА, Испания. Поскольку растущие процентные ставки и высокая инфляция продолжают оказывать давление на настроения потребителей, онлайн—ритейлеры, собравшиеся на конференции Shoptalk Europe retail conference в Барселоне, возлагали свои надежды на последнее модное слово отрасли - генеративный искусственный интеллект. Одновременно с объявлением Google о том, что она тестирует искусственный интеллект в поиске, на конференции, которая проходила с 9 по 11 мая, было рассказано о том, как преобразующая технология может помочь потребителям получить доступ к продуктам более персонализированным и эффективным образом.
В то же время участники выразили обеспокоенность по поводу различных тем, от конфиденциальности данных до потенциального влияния на рабочие места. “В ближайшие два года онлайн-ритейл столкнется с серьезными изменениями”, - сказал Хейкки Халдре, соучредитель компании Miros, специализирующейся на глубоких технологиях искусственного интеллекта. По его словам, обычные поисковые системы выдают лишь малую часть релевантных продуктов.
На примере поиска платья от dirndl он продемонстрировал, как поисковая система Miros без слов находит наиболее релевантные модные вещи за 60 секунд или меньше, распознавая шаблоны просмотра, которые отражают намерение покупателя совершить покупку. “Пока я составлял эти маленькие свитки, искусственный интеллект выполнял почти миллион запросов вместе со мной”, - сказал он. “Было бы неправильно с моей стороны сказать, что он читает мысли людей, но ощущения, безусловно, такие”.
Хотя Miros все еще находится на ранней стадии внедрения, Халдре считает, что в условиях снижения потребительских расходов ритейлеры, которые быстро внедряют генеративный ИИ в свои платформы, получат преимущество перед теми, кто этого не делает. “В настоящее время ритейлеры сталкиваются с трудными решениями. Обычный процесс закупок занимает много времени — от девяти до 12 месяцев для крупных компаний, принимающих решения, - и сейчас я не думаю, что они могут позволить себе ждать.
Те, кто будет ждать, будут значительно отставать в конкурентной борьбе”, - сказал он. Роберт Генц, соучредитель и со-исполнительный директор немецкой платформы электронной коммерции Zalando, предсказал, что онлайн-шопинг кардинально изменится в ближайшие 15 лет. “Электронная коммерция модной одежды очень эффективна, она очень проста, но пока не приносит стопроцентного удовольствия”, - сказал он. “Это то, к чему мы должны стремиться, чтобы стать лучше, и я думаю, что сейчас очень быстрыми темпами происходит много инноваций, которые мы хотим внедрить”.
Основным достижением генеративного искусственного интеллекта является то, что он позволяет поисковым системам понимать контекст, помогая потребителям искать товары для конкретных случаев.
Несмотря на то, что Генц предупредил, что технология еще не разработана, Zalando скоро запустит первую бета-версию помощника по моде, работающего на базе ChatGPT, на своих приложениях и веб-платформах.
В 2022 году годовой объем продаж интернет-магазина снизился на 0,1 процента, поскольку покупатели вернулись в физические магазины в постпандемический период, что привело к снижению эйфорического роста онлайн-игроков.
На этом фоне Zalando сосредоточена на том, чтобы вдохновлять и развлекать своих более чем 50 миллионов активных клиентов, используя все доступные цифровые инструменты. “Например, 3D-изображения помогают нам активизировать взаимодействие с потребителями.
Мы глубоко убеждены, что в будущем потребители будут взаимодействовать с нами главным образом с помощью коротких видеороликов, поэтому в плане контента происходит много всего, что действительно поможет повысить вовлеченность и сделает процесс намного увлекательнее”, - сказал Генц. “И достижения, которые вы видите в области генеративного ИИ, машинного обучения, компьютерного зрения, я думаю, что все эти достижения на самом деле помогут цифровым игрокам сделать опыт намного более актуальным, намного более личным и, в конечном счете, также помогут нам сократить количество отходов”, - добавил он. Данные являются ключом к выработке персонализированных рекомендаций.
Стейсия Карр, вице-президент Zalando по размерам и посадке, сообщила, что в июне компания запустит новую функцию, которая позволит клиентам, использующим приложение Zalando на мобильном устройстве, создавать свои уникальные размеры тела, сделав всего два снимка: один спереди, другой сбоку. “Затем мы можем использовать эти данные в контексте виртуальной примерочной. Виртуальные примерочные долгое время были своего рода святым граалем для электронной коммерции в сфере моды, и нам еще предстоит увидеть, как они расширяются”, - отметила она.
Ритейлер сотрудничал с Puma для тестирования этой функции. “В ходе пилотного проекта мы узнали, что клиенты не только были в восторге от возможности увидеть, как та или иная вещь может подойти им по фигуре, по-настоящему увидеть себя в нашем образе, но и уделяли больше времени этой кампании”, - сообщила она. “Используя данные, мы решаем действительно важные проблемы клиентов, и речь идет не только о конверсии транзакций. Речь также идет о том, чтобы заинтересовать клиентов, наладить с ними отношения, помочь им по-настоящему понять, что они могут приобрести”, - добавил Карр.
Имея доступ к огромным массивам данных, лидеры рынка получают конкурентное преимущество. Google заявила, что ее новый опыт покупок с использованием генеративного искусственного интеллекта основан на графике покупок, который содержит более 35 миллиардов списков товаров. “Фактически, каждый час в нашем графике покупок обновляется более 1,8 миллиарда объявлений, что позволяет пользователям получать свежие и надежные результаты”, - заявила Элизабет Рид, вице-президент Google по поиску, в своем посте на прошлой неделе.
Эмма Макферрин, генеральный директор Lyst, использует кластеризацию, метод машинного обучения, для анализа данных от 200 миллионов пользователей торговой платформы, чтобы определить поведенческие и вкусовые группы. В частности, Lyst сосредоточился на следующем поколении жертв - хорошо осведомленной и разобщенной группе, на долю которой приходится растущая доля расходов на предметы роскоши.
“В наших данных определенно есть покупатели, которые не хотят видеть модную одежду в продаже.
Они хотят покупать только элитные бренды по полной цене”, - сказала она. “Персонализация всегда была важной темой в том, что мы делаем, но в будущем она достигнет уровня сверхперсонализации — настолько высоки ожидания от этого клиента”.
Но розничным продавцам приходится преодолевать ряд препятствий. Вопрос о конфиденциальности данных стоит на первом плане, поскольку временный запрет Италии на использование ChatGPT выявил опасения, что новые приложения с искусственным интеллектом могут нарушить строгие общие правила Европейского союза по защите данных, поэтому важно, чтобы потребители согласились на это. “Где мы по-настоящему ценим персонализацию, так это для наших подписчиков, наших зарегистрированных пользователей”, - сказал Макферрин. “Вы хотите, чтобы клиенты соглашались на то, что им выгодно”.
Другие опасаются риска нанесения ущерба репутации, если ChatGPT и его новые коллеги будут распространять вредную дезинформацию или автоматизированные системы выйдут из-под контроля.
Алекс Уильямс, руководитель отдела онлайн-торговли и развития британского ритейлера Marks & Spencer, рассказал о том, как компания разработала собственную функцию под названием Bullseye, которая позволяет адаптировать электронные письма к индивидуальным предпочтениям пользователей. По его оценкам, ежегодно M&S осуществляет 6 миллиардов цифровых взаимодействий с клиентами. “Изменение операционной модели было довольно сложной задачей”, - сказал он. “Идея о том, что модели могут выйти из-под контроля, и потенциальный ущерб, который это может нанести вашему бренду, - это то, что действительно беспокоило команды брендов, и поэтому нам пришлось поэкспериментировать с этим и просто продвигаться шаг за шагом, исследуя границы, а затем корректируя их на основе этого”.
Это также изменило роль менеджеров в розничной сети со 139-летней историей, передав полномочия техническим командам. “Это довольно пугает руководителей, которые на самом деле не привыкли к такому способу работы, хотя на самом деле это позволяет устранить то, что я называю циклом понимания, который замедляет способность организации реагировать на поведение клиентов”, - сказал он. “Вы не только гораздо лучше реагируете на запросы клиентов, но и значительно расширяете возможности своих команд, и они получают гораздо больше удовольствия от выполняемой работы”, - утверждал Уильямс.
Другие задаются вопросом о влиянии ИИ на рабочие места. “Вы хотите ответственно подходить к изучению внедрения ИИ. Вы хотите обеспечить преимущества для клиентов или сотрудников”, - сказал Стефано Перего, вице-президент Amazon по работе с клиентами и глобальным операционным услугам в Северной Америке и Европе. По его словам, благодаря “совместному внедрению” искусственного интеллекта Amazon наняла больше высококвалифицированных работников для складирования и логистики, а также снизила количество несчастных случаев на производстве за счет сокращения потребности в повторяющихся задачах. “Вы хотите руководствоваться некоторыми основополагающими принципами, когда сталкиваетесь с проектом в этой области.
Действую ли я ответственно? Уделяю ли я особое внимание людям и влиянию на клиентов? Внедряю ли я инновации с помощью тщательного процесса, ориентированного на очень четкие требования? Я думаю, что если вы сделаете это, то я смогу увидеть, что искусственный интеллект в различных сферах может стать движущей силой добра”, - сказал Перего. AI. Fashion, студия цифровой моды, которая создает фотореалистичные образы, созданные с помощью искусственного интеллекта, утверждает, что ее технология помогает брендам сокращать расходы и количество отходов.
Тем не менее, генеральный директор компании Дэниел Ситрон (Daniel Citron) помнил о возможной критике, вызванной недавним заявлением Levi's о начале тестирования моделей одежды, созданных с помощью искусственного интеллекта. “Есть опасения, которые, я думаю, обоснованы, что искусственный интеллект, не только в сфере моды и моделирования, окажет довольно большое экономическое влияние, и я думаю, что часть этого влияния будет заключаться в преобразовании людей, и мы хотим убедиться, что это не окажет большого влияния на экономику. негативное воздействие”, - сказал он. В будущем компания планирует сотрудничать с моделями для преобразования их изображений в цифровые аватары, гарантируя, что они будут получать прибыль от любого будущего использования, хотя он не смог сказать, какая доля его базы данных будет основана на людях.
Смотрите также:
Джонни Депп в костюме Жанны Дюбарри на Каннском кинофестивале 2023 года http://euroelectrica.ru/dzhonni-depp-v-kostyume-zhannyi-dyubarri-na-kannskom-kinofestivale-2023-goda/.
Интересное по теме: Фань Бинбин блистает на Каннском кинофестивале в "Ходячем" тигровом платье
Советы в статье "Зендая и Энн Хэтэуэй посетили выставку ювелирных украшений Bulgari Mediterranea" здесь.
Citron ожидает, что использование искусственного интеллекта распространится на все сферы индустрии моды - от дизайна до производства и маркетинга. “За последние пару месяцев мы даже стали свидетелями того, что наши технологии стали намного лучше, и мы думаем, что этот темп будет только ускоряться”, - сказал он.
