Как Microsoft видит генеративный ИИ в развитии розничной торговли
БАРСЕЛОНА, Испания. Стенд Microsoft, на котором генеративный ИИ занимает центральное место в каждом разговоре, был одним из самых оживленных в день открытия конференции Shoptalk Europe retail conference в Барселоне во вторник. Среди участников были руководители, в том числе Шиш Шридхар, мировой лидер в области розничной торговли в Microsoft for Startups.
Шридхар имеет более чем 15-летний опыт работы с ведущими розничными сетями, помогая решать бизнес-задачи с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения и новейших технологий.
В то время, когда потенциал генеративного ИИ, способного революционизировать рабочие привычки, вызывает в равной степени ужас и восхищение, он, как и следовало ожидать, с оптимизмом смотрел на влияние этой технологии.
Через свой центр поддержки стартапов Microsoft for Startups Founders Hub технологический гигант помогает начинающим компаниям масштабироваться с помощью собственных сервисов, включая платформу облачных вычислений Azure. Через своих партнеров он также предлагает поддержку в сборе средств и доступ к GPT-3, модели машинного обучения на основе нейронных сетей, разработанной OpenAI, которая использует глубокое обучение для создания текста, похожего на человеческий.
В интервью WWD Шридхар рассказал о некоторых стартапах, с которыми он работает в таких разных областях, как дизайн одежды, системы сортировки и дизайн магазинов, и почему, несмотря на опасения по поводу этики и защиты данных, он считает, что генеративный ИИ никуда не денется.
WWD: Итак, модным словом на этой конференции, очевидно, является искусственный интеллект.
Что представляет Microsoft?
Шиш Шридхар: У нас есть множество решений, основанных на ИИ, но самым важным из них является генеративный ИИ. Именно он привлек к себе все внимание.
Одна из них - компания под названием Fashable, и они используют генеративный искусственный интеллект для создания новых дизайнов. Таким образом, они оказались в пространстве, где дизайнеры пытаются создавать новые дизайны, они изучают множество сигналов: что в тренде, какие цвета, какие дизайны и все такое, и модель искусственного интеллекта на самом деле рассматривает все сигналы данных, пытаясь понять, что там происходит для разных демографических групп, изучая социальные сети, а затем создавая новые дизайны для брендов.
Другие, я бы сказал, более оперативны.
Например, здесь есть компания Unbox Robotics. Unbox Robotics больше ориентирована на использование роботов и искусственного интеллекта для сортировки отправлений, так что они будут выполнять эффективную сортировку, но все это полностью автоматизировано.
Еще один пример касается планограмм в магазинах.
Итак, с нами работает компания Omnistream, которая использует искусственный интеллект для эффективной настройки макета магазина с использованием всех видов данных.
И еще одна компания под названием Pecan. Они решают проблему нехватки специалистов по обработке данных, поэтому используют ботов без кода или включают их в виде готовых шаблонов, чтобы вы могли определять отток клиентов и прогнозировать продажи.
WWD: Один из участников отметил, что процессы закупок в компаниях происходят довольно медленно, но с такими решениями ритейлерам действительно нужно двигаться быстрее, потому что это даст преимущество тому, кто сделает первый шаг. Как вы думаете, это правильный подход к этому?
С. С.: Безусловно, и многие возможности искусственного интеллекта на самом деле позволяют им работать намного быстрее, получать информацию обо всех процессах и снижать перегрузку, с которой сталкиваются многие из них.
Одна интересная компания, с которой я работаю, называется dSilo. Они возьмут все эти документы и контракты от поставщиков и все такое прочее, а затем проанализируют все, чтобы вам не пришлось читать все контракты. Это позволит оптимизировать все контракты и посмотреть, есть ли узкие места? Есть ли какие-то совпадения в работе, которую вы выполняете с разными поставщиками? И это все объединит. Безусловно, да, и искусственный интеллект помогает, делая все эти вещи более эффективными, а также значительно сокращая процессы.
WWD: Как вы думаете, этические проблемы станут существенным препятствием для внедрения ритейлерами некоторых из этих технологий?
С.С.: Когда они попытаются понять последствия, возникнут некоторые препятствия, потому что прямо сейчас, я думаю, многие из них воздерживаются от этого, чтобы убедиться, что они понимают последствия моделей искусственного интеллекта и устанавливают ли они соответствующие требования и ограждения вокруг этих вещей. Так что, если внедрение происходит медленно, то в основном это происходит из-за того, что розничные продавцы говорят, что мы понимаем ценность, которую они приносят, но в то же время мы хотим провести должную проверку и убедиться, что есть ограждения, и что мы это понимаем.
Так что, конечно, есть опасения. WWD: Что касается владения данными, если у ритейлера есть чат-бот на базе ChatGPT, как он может гарантировать, что данные его клиентов остаются конфиденциальными?
С. С.: Итак, по замыслу, модели ChatGPT могут быть настроены таким образом, чтобы вы могли подключать к ним свои личные базы данных без утечки каких-либо данных.
Но в то же время важно, чтобы внутри компании были эксперты, проводящие аудит, чтобы убедиться, что системы настроены таким образом, что личные данные не просачиваются и используются таким образом, что личные и конфиденциальные данные не попадают непосредственно в ChatGPT. Поэтому я думаю, что необходимо провести аудит и контроль, чтобы обеспечить разделение. Но можно ли это сделать? Абсолютно.
И это было бы похоже на любую другую систему, в которой при внедрении системы возникают проблемы с безопасностью? Возникают ли проблемы с соблюдением требований? Да. И, как правило, каждый розничный торговец проводит проверки соответствия требованиям и аудит, чтобы убедиться, что все сделано правильно, и то же самое можно сделать с помощью ChatGPT. WWD: Как быстро, по вашему мнению, розничные торговцы по всему миру начнут внедрять технологии искусственного интеллекта? Это то, что они должны сделать до конца этого года?
С. С.: Учитывая скорость, с которой это развивается, и преимущества, которые они могут получить от этого, я думаю, что они действительно могут начать использовать это прямо сейчас.
Я также вижу уровень интереса. Каждый разговор, который я веду с друзьями, посвящен генеративному ИИ. Они как будто участвуют в гонке, пытаясь понять, что мы можем с этим сделать. С любой другой технологией все было наоборот, когда они говорили: "Я выявлю проблему, а затем решу, какой инструмент использовать". Но с генеративным ИИ все происходит наоборот, когда они проводят сессии, пытаясь выяснить, какие варианты использования являются наилучшими.
Таким образом, у них тоже есть желание действовать очень быстро, и они доказали, что с их помощью можно добиться очень быстрых результатов. И в результате, я думаю, к этому году будет несколько важных примеров использования. Я наблюдаю это на примере стартапов, которые внедряют и совершенствуют некоторые из имеющихся у них решений.
Это было потрясающе. Они не создают новые продукты, но совершенствуют то, что у них есть, внедряя в свои инструменты искусственный интеллект.
Смотрите также:
Алекс Милл назначает генерального директора http://euroelectrica.ru/aleks-mill-naznachaet-generalnogo-direktora/.
Интересное по теме: Бритва для ног Finishing Touch поступила в продажу по самой низкой цене за всю историю
Советы в статье "RealReal стремится к росту, но убытки продолжаются" здесь.
Как только технология становится невидимой, она становится по-настоящему полезной.
Что касается генеративного ИИ, то сейчас к нему приковано так много внимания и ажиотажа, и создается множество полезных вариантов использования. В какой-то момент мы забудем о генеративном ИИ, он станет просто элементом решения. WWD: Да, потому что сейчас речь идет о том, уничтожит ли он человечество. На самом деле, дело не в сортировке ящиков. С.С.: Это произошло с ИИ. Пару лет назад все превозносили ИИ. Но потом в какой-то момент это превратилось в настольные ставки. Это было частью всего. Вам не нужно было говорить об ИИ, ИИ был там. И я думаю, что с генеративным ИИ мы наблюдаем то же самое, когда он становится составной частью. Мы собираемся прекратить говорить о генеративном ИИ. Вот тогда-то он и добился своего.
