Стартап Zest запустил умную гастрономическую карту на основе банковских транзакций

Новый технологический стартап Zest представил мобильное приложение для поиска ресторанов и кафе, работающее на базе искусственного интеллекта и аналитики реальных расходов. Сервис анализирует историю транзакций пользователей, чтобы составлять персонализированные рекомендации заведений на основе их фактического выбора, а не гипотетических предпочтений.

Проект, основанный в ноябре 2024 года, уже привлек 1,8 млн долларов в рамках предпосевного раунда финансирования. В число инвесторов вошли Алексис Оганян (сооснователь Reddit и глава фонда 776) и Стив Джанг из Kindred Ventures. После успешного периода закрытого тестирования приложение вышло в публичный доступ и за первые недели работы зафиксировало более 100 тысяч визитов.

Как работает автоматический подбор заведений

В отличие от существующих сервисов, где пользователи вручную составляют списки желаемых мест, Zest опирается на объективные финансовые данные. Привязка банковской карты к аккаунту позволяет системе автоматически импортировать историю посещений и формировать персональную гастрономическую карту. При этом заведения быстрого питания исключаются из анализа, чтобы не перегружать интерфейс повседневным фастфудом.

Безопасность интеграции обеспечивает финансовая платформа Plaid, услугами которой пользуются крупнейшие банки и финтех-сервисы. Приложение получает доступ только к транзакциям в категории общественного питания, полностью игнорируя остальные платежи. На основе частоты посещений алгоритмы подбирают новые локации. Пользователи также могут подписываться на обновления друзей или рекомендации популярных ресторанных критиков.

Преодоление ошибок предшественников

Попытки превратить потребительские расходы в основу для социальной сети предпринимались и ранее. Похожие элементы интеграции трат использует платежный сервис Venmo, а в начале 2010-х годов стартап Blippy пытался построить рекомендательную платформу на основе чеков из магазинов. Однако прежние проекты не имели качественных алгоритмов обработки данных и прекращали развитие на этапе простого обмена информацией.

Кроме того, за последние годы изменилось отношение пользователей к конфиденциальности: люди охотнее делятся геолокацией и транзакциями, если видят в этом практическую пользу, как в случае с интерактивными картами и поисковыми службами.

Фокус на аутентичности и планы развития

В обзоре отмечается, что верификация через реальные транзакции позволяет находить по-настоящему качественные локальные места. Вместо демонстрации элитных ресторанов приложение помогает подсветить любимые заведения «для своих» — например, небольшие, но качественные закусочные, где пользователи бывают регулярно. Техническую часть проекта возглавил Алекс Моллер, имеющий опыт работы в корпорации Apple.

Смотрите также:

КНДР финансирует разработку оружия массового уничтожения за счет кибератак на технологический сектор http://euroelectrica.ru/kndr-finansiruet-razrabotku-oruzhiya-massovogo-unichtozheniya-za-schet-kiberatak-na-tehnologicheskiy-sektor/.

Интересное по теме: В приложении Wikipedia для iOS появилась ежедневная историческая викторина

Советы в статье "Обновление iOS 27 упростит автоматическую смену паролей с помощью Apple Intelligence" здесь.

Для оптимизации подбора Zest дополнительно анализирует базу из 80 млн отзывов, собранных из различных источников в интернете — от ресторанных путеводителей Michelin до обсуждений на форумах. В ближайшее время в приложении появятся новые функции:

• Возможность добавлять текстовые заметки с полезными советами о бронировании или конкретных деталях меню.
• Еженедельный плейлист рекомендаций новых заведений, работающий по принципу персональных музыкальных подборок в стриминговых сервисах.

В долгосрочной перспективе создатели Zest планируют выйти за рамки ресторанного бизнеса и интегрировать в систему умные рекомендации для шопинга и других городских развлечений.