Домашний искусственный интеллект: от новинки к незаменимому помощнику

В последние годы искусственный интеллект стремительно проникает в повседневную жизнь, меняя представление о возможностях домашней автоматизации. То, что еще недавно казалось фантастикой, теперь становится обыденностью, позволяя пользователям взаимодействовать с технологиями на совершенно новом уровне. В одном из недавних обзоров было отмечено, как ИИ помогает в самых разных ситуациях.

ИИ в быту: от дизайна до умных устройств

Один из примеров, упомянутых в обзоре, связан с соседом, которому требовалось визуализировать новый дизайн ограждения. Для этой цели был использован ChatGPT, который по фотографии забора предложил несколько вариантов. Пользователь загрузил снимок и попросил добавить на него изображение кашпо с жасмином, высаженным в виде шпалеры. Спустя около минуты и несколько корректировок ИИ предоставил готовый макет.

В другом случае, в ходе разговора с приятелем по дайвингу, тот достал свой телефон и обратился к голосовому помощнику Grok с просьбой показать обсуждавшийся дайв-компьютер. Устройство стоимостью 580 долларов США действительно произвело впечатление.

Переводческие возможности современных ИИ также оцениваются как впечатляющие, а иногда и забавные, сравнимые с универсальным переводчиком из фантастических произведений.

Эволюция голосовых помощников: от простого к контекстному

Ранее, как отмечается в обзоре, пользователь сменил банк из-за ранней поддержки им Apple Pay – метода оплаты одним касанием, который тогда вызывал удивление. Примерно в тот же период голосовые ассистенты начали эволюционировать от новинки до по-настоящему полезного инструмента: они могли ставить таймеры, назначать встречи, включать музыку.

Однако ранние версии голосовых помощников имели серьёзные ограничения: например, после команды "Алекса, включи свет на кухне", которая успешно выполнялась, попытка сказать "Нет, выключи его" приводила к сообщению вроде "Нет устройства с именем 'его', чтобы выключить". Это демонстрировало отсутствие памяти и контекста в диалоге.

Ситуация кардинально меняется с появлением локальных ИИ-систем, таких как упомянутый "Набу". Эта система помнит, что она включила свет на кухне, и понимает, что команда "выключи его" относится именно к кухонному освещению. Благодаря глубокой интеграции с локальным ИИ, она обладает памятью и контекстом, становясь чем-то большим, чем просто голосовой ассистент.

Преимущества локального ИИ и Home Assistant

Крупные коммерческие ИИ-платформы можно подключать к таким системам, но локальный запуск обеспечивает сохранение данных в пределах домашней сети. Хотя такая система пока не способна обработать огромные объемы документов или выиграть сложное судебное дело, она отлично справляется с отслеживанием состояния дома и пониманием естественной речи. Это устраняет необходимость создавать и запоминать сложные автоматизации для жёстко запрограммированных команд; теперь можно общаться с "Набу" на человеческом языке, и он понимает такие запросы, как "все лампы" или "только кондиционеры на первом этаже".

Всего пять лет назад запуск ИИ-модели дома казался немыслимым – требовалось оборудование уровня дата-центра и соответствующий бюджет. Сегодня это стало значительно дешевле и проще. С появлением потребительских графических процессоров (GPU), мини-ПК, а также платформ Ollama и Hugging Face, технически подкованные энтузиасты незаметно создают удивительно функциональные домашние ИИ-системы. Хотя бытовой GPU не может конкурировать с дата-центром размером в несколько футбольных полей (что составляет тысячи квадратных метров), для домашних экспериментов его возможности оказываются на удивление достаточными и постоянно растут.

В обзоре отмечается активное использование платформы Home Assistant, которая функционирует уже около 12 лет, изначально на одноплатном компьютере Raspberry Pi, а теперь в виртуальной машине на ProxmoxVE. Датчики и контроллеры распределены по всему дому, а панель управления в браузере выступает в роли центра управления. Освещение автоматизировано с помощью таймеров и датчиков присутствия. Положение солнца регулирует жалюзи, шторы реагируют на рассветы и закаты, а датчики влажности запускают полив по требованию. Солнечные и аккумуляторные системы реагируют на динамические цены на электроэнергию, покупая и продавая её в зависимости от состояния сети.

Home Assistant объявил 2023 год Годом Голоса и в соответствии с этим запустил прототип голосового помощника. Изначально его возможности были ограничены, но сегодня он отлично справляется с различными задачами. Платформа является открытым исходным кодом, что позволяет собрать собственное устройство из недорогого оборудования, а программное обеспечение доступно на GitHub.

Локальные модели, такие как Llama, Gemma, Mistral, Qwen, пока значительно уступают крупным коммерческим системам. Однако для экспериментов, домашней автоматизации и повседневного взаимодействия они становятся всё более пригодными. Вопрос суверенитета данных (важная тема сама по себе) является одним из ключевых аргументов в пользу локального ИИ, который обеспечивает более конфиденциальный рабочий процесс и продолжает функционировать даже при отсутствии интернет-соединения.

Будущее умного дома: от энтузиастов к массовому рынку

Вопрос о том, сколько месяцев коммерческих подписок на ИИ можно было бы оплатить за стоимость использованного GPU, намеренно остаётся без ответа. Сбор данных многочисленными датчиками в среде "Если это, то то" открывает бесконечные возможности для экспериментов. И с ИИ-системой "Набу", постепенно заменяющей Алексу, рабочее пространство всё больше напоминает "лабораторию" Тони Старка. Хотя уровень сложности уже не требует развёртывания кластеров Kubernetes, это всё ещё скорее поле для энтузиатов, чем бытовой прибор для массового потребителя. Тем не менее, это даёт представление о направлении развития технологий.

Смотрите также:

Белый дом ограничил экспорт ИИ Anthropic на фоне подозрений о доступе Китая http://euroelectrica.ru/belyiy-dom-ogranichil-eksport-ii-anthropic-na-fone-podozreniy-o-dostupe-kitaya/.

Интересное по теме: Захватывающая комедия от Apple TV+: шантаж, убийства и мир вебкам-моделей

Советы в статье "Google News: Пять функций, которых не хватает популярному агрегатору" здесь.

Удивительно, как быстро эти новшества перестают казаться странными. Естественное общение с ИИ, который понимает контекст, помнит предыдущие разговоры и управляет домом, раньше вызывало бы изумление. Теперь же это становится обыденным явлением, спокойно функционирующим в серверной стойке.

В заключение, упомянутая система будет названа "Яффл".