Apple назвала победителей Swift Student Challenge: ИИ-инструменты в центре внимания WWDC 2026
В преддверии ежегодной конференции для разработчиков WWDC 2026 компания Apple представила четырех победителей конкурса Swift Student Challenge, чьи инновационные приложения выделяются активным использованием инструментов искусственного интеллекта.
Apple приглашает лучших молодых разработчиков на WWDC
Ежегодно Apple приглашает 50 выдающихся лауреатов Swift Student Challenge принять участие в WWDC. По словам Сьюзан Прескотт, вице-президента Apple по связям с разработчиками по всему миру, в работах этого года наглядно демонстрируется мощь сочетания языка программирования Swift и инструментов искусственного интеллекта.
Прескотт отметила, что размах креативности участников Swift Student Challenge всегда поражает. Победители этого года продемонстрировали выдающиеся способы использования платформ Apple, языка Swift и ИИ-инструментов для создания приложений-песочниц (специальных интерактивных сред для разработки и обучения), которые одинаково впечатляют как с технической, так и со смысловой точки зрения. В компании выразили гордость за поддержку их пути и ожидают новых творений.
Вот четыре приложения-песочницы, представленные Apple:
- Steady Hands, разработанное Гайатри Гундадкар
- Pitch Coach, созданное Антоном Барановым
- Asuo, автор Карен-Хаппуч Пепра Генне
- LeViola, проект Юнчжэ Чжуна
Роль ИИ в проектах победителей
Гайатри Гундадкар разработала Steady Hands – приложение-песочницу, которое использует стабилизацию Apple Pencil для помощи людям с тремором (непроизвольным дрожанием рук) в рисовании. Вдохновленная функциями доступности Apple, такими как Touch Accommodations (специальные настройки касаний), она осваивала концепции SwiftUI, используя чат-бот Claude от Anthropic для изучения работы PencilKit с данными штрихов. Для определения характера тремора пользователя Гундадкар создала инструмент, анализирующий необработанные данные движения с iPad и Apple Pencil. Он фиксирует движения рук и применяет методы обработки сигналов для выявления частоты и интенсивности тремора.
Антон Баранов создал Pitch Coach – приложение, которое он описывает как «помощника на базе Apple Intelligence для презентаций стартапов», используя сочетание базовых моделей Apple (Foundation Models) и Claude Agent в среде разработки Xcode 26. Для помощи пользователям в преодолении волнения перед выступлениями, Баранов применил фреймворк Apple Foundation Models для генерации персонализированной, контекстно-зависимой обратной связи и сводок после каждой сессии, предупреждая пользователя о словах-паразитах, таких как «типа» или «ну». Он также использовал Claude Agent в Xcode 26 для перевода приложения на 20 языков, а также консультировался с друзьями и коллегами для выявления слов-паразитов в других языках.
Asuo – это приложение-песочница, предлагающее безопасную маршрутизацию в реальном времени для людей в зонах затопления. Карен-Хаппуч Пепра Генне также использовала Claude для помощи в кодировании. После разработки интерфейса Asuo в Figma, Генне обратилась к Claude за помощью в создании симулятора дождя для стартового экрана приложения и реализации алгоритма поиска пути A*. Разработчик отметила, что, будучи дизайнером, она не углубляется в сугубо технические аспекты и полагается на ИИ-агентов для такой помощи. То, что обычно заняло бы месяцы, было выполнено за три-четыре дня благодаря ИИ.
Смотрите также:
Как создать эффективных ИИ-агентов: уроки футбольной тактики http://euroelectrica.ru/kak-sozdat-effektivnyih-ii-agentov-uroki-futbolnoy-taktiki/.
Интересное по теме: Почему крутой текст никто не читает: Главные ошибки в верстке, убивающие полезный контент
Советы в статье "Google отказалась от внедрения дизайна в стиле Apple Liquid Glass в Android" здесь.
Юнчжэ Чжун создал LeViola – приложение-песочницу, призванное сделать обучение игре на альте более доступным, используя комбинацию Claude, Codex от OpenAI и Gemini от Google. Хотя Чжун занимается программированием давно – еще подростком в Сеуле (Южная Корея) он разработал таймер для управления электроникой в классе, а недавно создал ИИ-компаньона для пожилых людей, живущих в одиночестве – с языком Swift он познакомился недавно. Он отметил, что, когда у него появилась идея использовать руки для игры на инструменте и наложение камеры для помощи пользователям в освоении правильной постановки смычка, он не знал, с чего начать. Для изучения Swift Чжун использовал Claude, а также Codex от OpenAI и Gemini от Google. Затем он экспериментировал с Create ML для обучения собственной модели, прежде чем интегрировать ее в приложение с помощью Core ML.
Конференция разработчиков Apple WWDC 2026 стартует в понедельник, 8 июня. Ожидается, что компания представит новые версии операционных систем, включая iOS 27, macOS 27 и другие новинки.
