Рост числа розничных ботов

Розничная торговля, исторически являвшаяся главным сторонником искусственного интеллекта, сейчас сталкивается с проблемой обогащения, поскольку на рынок выходит все больше платформ, оснащенных лучшими достижениями науки о данных, включая машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, генерирующие состязательные сети и стабильное распространение.

Главной технологией является генеративный ИИ, основанная на машинном обучении форма искусственного интеллекта, которая может создавать новые аудио, изображения, тексты и многое другое на основе подсказок на естественном языке. Изучение основ и правильных подсказок требует некоторого количества проб и ошибок, но боты предлагают более естественное взаимодействие — повседневный язык с контекстной поддержкой для обмена информацией — и они могут легко редактировать свои работы, а также создавать произведения искусства, которые практически неотличимы от обычных. это свойственно людям.

Они также не будут дергаться при выполнении сложных запросов и вычислений (хотя некоторые команды занимают больше времени, чем другие). Думайте о технологе как о творческом гении, который может руководить, не принимая во внимание личную драму, или о друге-всезнайке, который, похоже, действительно знает почти все, в том числе и о том, как не раздражать окружающих своим хвастовством.

Очевидно, что это подходит для розничной торговли. Шопинг - это уникальный человеческий опыт, который часто основан на теплоте и взаимоотношениях, и эта версия искусственного интеллекта может демонстрировать впечатляющие гуманистические черты в том, как он общается, подает информацию, представляет аналитические материалы и создает или редактирует контент.

Самый очевидный пример - ChatGPT, генеративный искусственный интеллект-бот от OpenAI, ответственный за развитие текущей игры, хотя это далеко не единственная игра в городе. Прошлой осенью ChatGPT поразил общественность как более интеллектуальный пример машинного интеллекта, чем часто используемые роботы, скриптовые или автоматизированные чат-боты и голосовые помощники, которые появлялись раньше.

Его понимание и способности к чтению и письму впечатлили пользователей, и он даже понимал запросы на неожиданные субъективные или тональные изменения — например, переписать текст в более смешном или грустном тоне или создать историю, используя разные стили письма. Он также может читать и понимать загруженные изображения, хотя на самом деле не может создавать визуальные эффекты.

Это область другого продукта компании, DALL-E2, генератора изображений с искусственным интеллектом, который может создавать убедительно фотореалистичные изображения и иллюстрации. Но ChatGPT может помочь в этом, написав подсказки для сервиса изображений, чтобы создать именно то, что задумал пользователь.

С тех пор как в марте OpenAI выпустила инструменты для разработки программного обеспечения, которые позволяют сторонним разработчикам работать с ChatGPT, появилось множество новых сервисов и обновлений функций, а также конкурентов. Microsoft, крупный спонсор OpenAI, выпустила Bing Chat, основанный на технологии ChatGPT. Чат-бот Google под названием Bard использовал аналогичный подход, используя большие языковые модели, которые отправляют огромные массивы данных для быстрого обучения и шлифовки модели.

Можно провести аналогию между садовым шлангом и мойкой с электроприводом. И то, и другое позволяет очистить устройство от грязи и мусора, но на то, чтобы выпустить струйку, уйдет гораздо больше времени, чем на то, чтобы вызвать ураган, который сметет все ненужные частицы.

Теперь Google нацелен на розничную торговлю. В последние годы поисковый гигант наращивает усилия по привлечению внимания розничных продавцов, и его последние усилия основаны на том, что искусственный интеллект является новым мощным стимулом. В марте Shopify и Google Cloud, облачное подразделение компании, заключили партнерское соглашение, которое позволяет продавцам Shopify использовать поисковые запросы и рекомендации Google на базе искусственного интеллекта в своих магазинах электронной коммерции. Компания также объявила о своем намерении поддерживать генеративный искусственный интеллект в рамках Vertex AI, своей комплексной облачной платформы машинного обучения.

На конференции разработчиков Google IO в июне компания представила свои чеки. На мероприятии, посвященном IO, компания представила ряд предложений, таких как Codey, инструмент для генерации и завершения кода для создания чат-ботов. “Это может показаться техническим, и почему меня, как ритейлера или лидера потребительского рынка, это волнует, но реальность такова, что это полностью соответствует основной задаче розничной торговли - проводить быстрое тестирование и обучение”, - сказала WWD Кэрри Тарп из Google Cloud.

Ранее занимавшая пост вице-президента Google Cloud по розничной торговле и потребительскому сектору, Тарп недавно перешла на новую должность - вице-президента по стратегическим отраслям. Но годы работы в розничных компаниях, включая Neiman Marcus Group, Bergdorf Goodman и Fossil, среди прочих, по-прежнему определяют ее точку зрения. “Честно говоря, [розничная торговля] - это отрасль, которая использует множество технологий с помощью взломов.

Поэтому у них часто возникают ограничения, связанные с их технологическим стеком, будь то стек электронной коммерции, стек MarTech и т.д., И бизнес-лидер может быть ограничен в том, как быстро я могу разработать новое взаимодействие с клиентами?” объяснила она. Теперь бренды могут создавать новые сценарии для автоматизации маркетинговых кампаний, быстрой разработки веб-приложений и решения других задач. “Таким образом, вместо того, чтобы полагаться только на людей, вы получаете генеративный ИИ-ассистент, где код уже может быть завершен или частично доработан в соответствии с вашими требованиями. ..Я не думаю, что встречал хоть одного руководителя розничной торговли, который был бы доволен скоростью, с которой их команды работают над внедрением цифровых преобразований”.

Появился новый генератор преобразования текста в изображение Imagen для создания визуальных эффектов студийного качества.

В Tharp уже активно используют этот инструмент, который может быть применен в таких областях, как концептуальный дизайн, упаковка продукта, изображения для рекламных кампаний и индивидуальные изображения, чтобы компании могли выразить свой бренд особыми, микроперсонализированными способами. Chirp - это универсальная модель преобразования речи в текст, поддерживающая более 300 языков.

Тарп сразу же подумал о мировых брендах и розничных продавцах, которые говорят на разных языках и с разными акцентами. Они могут встроить Chirp в свои собственные приложения для покупок для внешнего использования или развернуть его на внутренних порталах, чтобы сотрудники могли использовать его в магазине.

Vertex AI не ориентирован конкретно на какой-то сектор, но очевидно, что Tharp много думал о потенциальных приложениях для розничной торговли. Позже, в июне, на пресс-конференции в Нью-Йорке, Google снова удвоила активность в сфере розничной торговли, в частности, в сфере моды, сообщив WWD, что использовала искусственный интеллект для разработки новой функции поиска по примерке одежды.

Компания сняла несколько реальных моделей разных размеров, полов, возрастов и этнических групп, а затем с помощью машинного обучения наложила на них одежду, которая реалистично отображает морщины, заломы и другие текстильные детали, чтобы люди могли представить себе одежду на моделях, похожих на них. В целом, компания хочет упростить разработку искусственного интеллекта, одновременно сосредоточившись на решениях для конкретных задач.

Частью этого процесса является обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF), тестирующей программы, которая может давать ИИ обратную связь от человека о том, является ли вывод различных подсказок машиной реалистичным, безопасным и соответствующим подсказке или вопросу. Генеративный ИИ, созданный с использованием больших языковых моделей, включая ChatGPT, часто делает поддержку человека неотъемлемой частью процесса.

Google - не единственный производитель технологий, который ориентируется на конкретные рабочие места или задачи. JasperAI и Copy. Искусственный интеллект - популярная альтернатива для маркетологов, которые ищут посты в блогах, написанные ботами, рекламные объявления в социальных сетях, маркетинговые материалы и другой текст. Другие компании, такие как Surfer SEO, специализируются на поисковой оптимизации.

Для розничной торговли это только начало. Арти Рамамурти (Aarthi Ramamurthy), директор по продуктам CommerceHub, уже может представить себе влияние этого решения на всю сферу электронной коммерции. Благодаря платформе, которая объединяет интернет-магазины, такие как Tapestry и Nordstrom, с более чем 40 000 поставщиков, фирма уже обрабатывает в среднем 2 заказа. 4 миллиарда ежедневных транзакций и более 50 миллиардов долларов коммерческого оборота в год. Но Рамамурти, похоже, готовится к революции в розничной торговле, основанной на искусственном интеллекте. “Генеративный ИИ меняет правила игры в электронной коммерции, и [трансформация] произойдет гораздо раньше, чем кто-либо из нас думает”, - сказала она WWD. Эксперты в области розничной торговли считают, что новые возможности для совершения покупок являются важнейшей областью развития технологий, особенно в части создания более персонализированных и продуманных функций.

Рамамурти согласен с этим, но также видит и другие преимущества, поскольку это может “значительно снизить операционные расходы для ритейлеров всех размеров за счет увеличения скорости поиска новых продуктов на сайте и сокращения ручных усилий, требуемых при использовании современных методов”.

Добавьте сюда другие бизнес-подходы, и это сочетание может привести к кардинальным изменениям в розничной торговле. “Мы ожидаем, что эти тенденции будут сочетаться с такими малозатратными моделями, как прямая поставка и торговые площадки, которые помогут ритейлерам лучше обслуживать своих клиентов, быстрее корректировать ассортимент, лучше персонализировать возможности обслуживания клиентов, одновременно увеличивая продажи и маржу”, - добавила она. По данным исследовательской компании Tractica, мировой рынок технологий искусственного интеллекта будет стремительно расти, а объем продаж увеличится примерно с 9,5 млрд долларов в 2018 году до 118,6 млрд долларов к 2025 году.

Что касается влияния на розничную торговлю, то, по оценкам исследователей из IHL Group, в ближайшие несколько лет влияние генеративного ИИ на сектор будет стремительно расти и к 2029 году достигнет 9,2 трлн долларов. Это стремительное ускорение уже происходит, когда такие компании, как Shopify, Carrefour, Instacart, Mercari, Zalando и другие, внедряют генеративный искусственный интеллект для обслуживания клиентов, в качестве персонализированных помощников при совершении покупок и не только.

После многих лет раздражающих ботов для обслуживания клиентов и случайных продавцов-консультантов по покупкам новые предложения, ориентированные на клиента, действительно должны выделяться - или, по крайней мере, стереть память о таких скучных взаимодействиях, если не что-то еще. Поскольку модели ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они работают, качество данных должно быть ключевым фактором.

Смотрите также:

Эмма, Сиракузский Университет, Объединилась с OneStopPlus для участия в Конкурсе http://euroelectrica.ru/emma-sirakuzskiy-universitet-obedinilas-s-onestopplus-dlya-uchastiya-v-konkurse/.

Интересное по теме: Farfetch Увеличил объем продаж подержанных товаров в бутиках на 27%

Советы в статье "American Eagle выпускает коллекцию "The Summer I Turned Pretty"" здесь.

Новый ИИ поглощает огромные объемы информации. Откуда они берутся, кому они принадлежат, насколько они точны или основаны на фактах, был ли опубликован предвзятый материал и содержит ли он личные, конфиденциальные или защищенные авторским правом активы и информацию, - все это важные соображения, которые, вероятно, станут еще более актуальными по мере появления дополнительных платформ.

Эта ситуация связана со старой поговоркой в математических и компьютерных кругах: “Мусор на входе, мусор на выходе”.