Новый инструмент помогает брендам понять экологический риск и воздействие их поставщиков на окружающую среду

Новый инновационный инструмент, разработанный Google и WWF, призван предоставить аналитические данные для индустрии моды, позволяющие принимать более обоснованные решения о выборе поставщиков. Цифровая платформа под названием Global Fibre Impact Explorer (GFIE) объединяет технические возможности Google Cloud и опыт WWF в области охраны природы, чтобы помочь модным брендам принимать более рациональные решения о поставках. Основная цель состоит в том, чтобы выявить волокна высокого риска в портфелях брендов, а затем дать им рекомендации о том, как поддержать местные инициативы по улучшению их воздействия на окружающую среду.

Платформа позволит компаниям оценивать свои портфолио по пяти ключевым категориям воздействия: загрязнение воздуха, леса, биоразнообразие, климат, использование и качество воды. Инструмент позволяет пользователям просматривать различные варианты волокон и выявлять действия, которые могут быть предприняты для снижения рисков.

Решение проблемы в корне На стадии производства сырья в цепочке поставок индустрия моды оказывает наибольшее воздействие на окружающую среду. Именно по этой причине GFIE уделяет особое внимание тому, чтобы помочь брендам понять, как с самого начала принимать более эффективные решения о поставках.

Какие данные доступны?

Смотрите также:

House of Blueberry выпускает цифровые носимые устройства, вдохновленные Clueless http://euroelectrica.ru/house-of-blueberry-vyipuskaet-tsifrovyie-nosimyie-ustroystva-vdohnovlennyie-clueless/.

Интересное по теме: Maybelline внедряет виртуальный макияж в Microsoft Teams

Советы в статье "Берлинская мода на фетиш выходит за рамки клубной моды" здесь.

Данные платформы доступны из нескольких источников, одним из которых является каталог данных Google Earth Engine, облачная платформа геопространственного анализа, доступная благодаря партнерству с академическими институтами, позволяющая пользователям визуализировать и анализировать спутниковые снимки планеты. Данные о различных существующих рисках и воздействиях на устойчивость могут быть использованы для создания различных уровней анализа в рамках инструмента и будут доступны для загрузки.

Эти источники позволяют инструменту выявлять факторы риска по регионам и волокнам.