Как искусственный интеллект трансформирует электронную коммерцию

Пандемия COVID-19 ускорила развитие электронной коммерции. Людям стало негде делать покупки, кроме как в Интернете, за исключением местных продуктовых магазинов и аптек. Macy’s недавно объявила, что обновит свой существующий веб-сайт, чтобы предложить своим покупателям более персонализированный подход к электронной коммерции.

Macy’s был только началом. Сейчас все больше компаний работают над повышением коэффициента конверсии среди онлайн-покупателей. Искусственный интеллект — это следующий рубеж в электронной коммерции Данные о покупках клиентов могут быть использованы для улучшения персонализации электронной коммерции. У многих людей возникает вопрос: как? Ответ заключается в автоматизации с помощью искусственного интеллекта.

ИИ можно использовать для обработки данных о клиентах, начиная от истории покупок и заканчивая историей поиска, для повышения конверсии продаж. Хэмиш Огилви, генеральный директор и соучредитель Search. Io, поисковая платформа для электронной коммерции на базе искусственного интеллекта, встретился с FashionUnited, чтобы поделиться своим опытом о том, как искусственный интеллект трансформирует электронную коммерцию. Чем занимается ваша компания?

Мы сотрудничаем с различными розничными торговцами и компаниями, чтобы давать персонализированные рекомендации и помогать со страницами браузера и фильтрации.

В чем мы действительно хороши, так это в размещении товаров в нужном порядке для каждого клиента, чтобы максимизировать продажи и конверсию. Как ваша компания помогает покупателям в сфере электронной коммерции получать более персонализированный опыт?

Допустим, кто-то постоянно выбирает размер обуви.

Эти данные сохраняются, поэтому, когда покупатель возвращается, эта информация добавляется в поисковую систему. Вы обнаруживаете, что, когда люди ищут обувь и получают желаемый результат, они фильтруют по своему размеру, а затем их размера нет в наличии.

Процент людей, которые после этого откажутся от покупки и покинут сайт, очень высок. Теперь, с помощью искусственного интеллекта, если я знаю, что у кого-то 14-й размер, перед покупателем будут представлены все модели 14-го размера, даже если это не их первый выбор.

Это оказывает огромное влияние на конверсию и доход. Хотя эти вещи часто кажутся скорее искусством, чем наукой, как универмаги могут использовать данные о клиентах и еще больше адаптировать опыт электронной коммерции?

Универмаги собирают множество данных.

Если вы просматриваете обувь или электронику, они знают, какие интересы у вас есть в данный момент. Кроме того, есть личные аспекты. Есть анонимная информация о просмотре, позволяющая понять цель, затем у вас есть «Я знаю, что этот человек — клиент, и я знаю, как он покупает вещи, давайте используем алгоритм в соответствии с ними. «Основная цель состоит в том, чтобы идентифицировать важные фрагменты информации, а затем использовать машинное обучение для максимизации дохода или конверсии, или чего бы вы ни хотели.

Как вы автоматизируете искусственный интеллект?

Это очень сложно. Многие компоненты в search на самом деле не используют искусственный интеллект. Они используют более проверенные методы машинного обучения. Многие вещи, например, какие продукты показывать и в каком порядке, больше похожи на машинное обучение в таких вещах, как игры. Моделям искусственного интеллекта требуется много данных для обучения. Им также нужен чистый набор данных для обучения. Когда вы используете такие методы, как обучение с подкреплением, вы можете ничего не знать о ситуации и со временем становиться все лучше и лучше без четких этапов обучения. Например, в Австралии свитер называется джемпером. В Австралии наша команда выполняла работу для крупного американского ритейлера. Команда тестировщиков использовала фразу «Рождественский джемпер». Они ожидали увидеть свитера, и они увидели свитера, потому что искусственный интеллект понял, что джемпер — это свитер, хотя люди в США его так не называют. Именно здесь ИИ оказывает огромное влияние. Он понимает значение и запросы к товарам, а также понимает, как эффективно осуществлять поиск по ним. Как вы думаете, почему персонализация так важна для электронной коммерции?

Если рассматривать это как возможность для ритейлера, то она огромна.

Мы добавили brand infinity, что означает, что если вы покупаете определенный бренд, то, скорее всего, будете продолжать покупать этот бренд. Это повысило конверсию на 2%, что приравнивается к миллионам долларов в год, просто добавив немного персонализации.

В случае с такими товарами, как продукты питания, вы покупаете одни и те же товары повторно. Если вы покупаете средство для мытья посуды онлайн, вы, скорее всего, купите то же самое средство для мытья посуды снова. Самая крупная конверсия, которую мы добились для одной компании благодаря этому изменению персонализации, принесла доход в 25 миллионов долларов. Такие компании, как Fast и Bolt, которые занимаются платежами, пытаются использовать персонализированные параметры с разных сайтов.

В сфере искусственного интеллекта происходит много всего, но влияние на доходы огромно Какие наборы данных необходимо обрабатывать универмагам, чтобы создать персонализированный опыт покупок?

На самом деле им не нужно так много данных. Если задуматься, когда вы совершаете покупки на сайте и выбираете определенный размер и пол, вы уже указали свои личные предпочтения. Вы можете использовать эти настройки, чтобы скорректировать свои результаты до конца процесса совершения покупок, а затем сохранить эту информацию до возвращения покупателей. Вам нужно быть осторожным, потому что иногда люди будут делать покупки для кого-то другого, и вы не хотите отказываться от других данных.

Что касается сбора данных, то собирать данные о просмотре веб-страниц и покупках несложно. Затем эти данные можно использовать для персонализации всего процесса. Как вы думаете, с чем сегодня связана самая большая проблема в электронной коммерции?

Смотрите также:

Уведомление МВД для иностранных сотрудников в России http://euroelectrica.ru/uvedomlenie-mvd-dlya-inostrannyih-sotrudnikov-v-rossii/.

Интересное по теме: Renewcell сокращает производство по мере снижения спроса

Советы в статье "Истинная религия выпустит первую в истории коллекцию домашних животных" здесь.

Будет ли в будущем больше брендов или меньше? В последнее время этот вопрос часто обсуждается. Недавно я узнал, что 48% покупок в электронной коммерции совершается через торговые площадки, но в то же время вы можете начать брендировать через Shopify уже завтра, и вам не придется тратить время на склады и дистрибуцию.

Посмотрите на Fashion Nova. С Shopify начался огромный бизнес стоимостью в миллиарды долларов. В то же время есть такие компании, как Amazon, которые вытесняют более мелких игроков. Проблема для брендов — это масштаб и скорость доставки, когда такие компании, как Amazon или аналогичные, ускоряют доставку. Небольшим брендам нужно будет понять, как конкурировать.